Yapay Zeka (YZ), her alanda kullanılabilirken, yüksek işlem gücü, zaman ve enerji tüketimi gerektiriyor. YZ eğitimi için CPU, GPU ve TPU gibi işlemciler kullanılıyor. GPU ve TPU yoğun enerji tüketiyor ve YZ modellerini eğitmek karbon emisyonunu artırıyor. Transfer öğrenme ve model optimizasyonu gibi tekniklerle hesaplama maliyetleri düşürülmeye çalışılıyor. Sürdürülebilir YZ için enerji verimliliği ve çevresel etki önem kazanıyor.
Yapay zeka (YZ), teknolojinin en dinamik ve potansiyel açısından en zengin alanlarından biri olarak kabul ediliyor. YZ'nin sürekli evrimi, onun uygulama alanlarını ve etkilerini...
Deepfake, "derin öğrenme" ve "sahte" kelimelerinin birleşiminden oluşan bir terimdir. Yapay zeka ve makine öğrenimi tekniklerini kullanarak, insan yüzlerinin ve seslerinin gerçekçi sahtelerini oluşturmaya...
Yapay zekanın iş dünyasına girişiyle birlikte, hepimiz biraz bilim kurgunun gerçek olduğunu hissetmeye başladık, değil mi? Bu teknolojinin getirdiği yenilikler, bazen bize "Jetgiller" çizgi...
Yapay Zekalar, artık verilen “prompt”lar çerçevesinde metin yazabilme, resim çizebilme ve müzik ya da video yaratabilme kaabiliyetine sahip. Ancak bu kabiliyetlerin nasıl kazanıldığı, telif...
