Yapay Zeka şirketlerine ve altyapısına dökülen milyarlarca dolarlık yatırımların bir numaralı vaadi AGI (Artificial General Intelligence)’nin geliştirilmesi. OpenAI’ın son yapay zeka modeli GPT-5 erişime açılması uzun zamandır dört gözle bekleniyordu. Bu süreçte Sam Altman da model üzerindeki beklentileri artıracak açıklamalar yaptı. Ama GPT-5 bu yüksek beklentileri çok da karşılayamadı. Aynı zamanda OpenAI model seçme özelliğini ve önceki jenerasyon modelleri platformdan kaldırarak GPT-5 serisi modeller arasından göreve göre seçim yapan otomatik bir model seçici ekledi.
Ancak büyük bir kullanıcı kitlesi yeni modelin pragmatik yaklaşımını itici buldu ve önceki nesil model GPT-4o’yu kullanmaya devam etme talebinde bulundu. Hatta model platformdan kaldırıldığı için üyeliklerini kapattılar. Bazı profesyoneller ise farklı amaçlar için farklı modelleri kullanan sistemler kurdukları için bu değişikliklerden olumsuz etkilendiler. Büyük bir tepkiyle karşılaşan şirket geri adım attı ve paralı kullanıcılara manuel model seçme özelliğini ve GPT-4o modelini geri getirdi.
Kullanıcıların tatminsizliğinin daha da önemli bir sebebi ise GPT-5 modelinin önceki modellere göre ufak ilerlemeler kaydetmiş olması. Geçtiğimiz günlerde yapılan açıklamalar GPT-5 için öyle büyük beklentiler yarattı ki GPT-3 gibi bir çığır açması bile olasılık dahilinde görülüyordu. En azından AGI yolunda önemli adım olacağı düşünülüyordu. Ama gelişmeler sadece bazı alanlarda performans artışı ve kullanıcı arayüzü güncellemeleriyle sınırlı kaldı.
Birkaç gün önce Sam Altman AGI teriminin artık anlamını kaybetmeye başladığını, artık çok da işlevsel olmadığını dile getirdi. Temel tanım konusunda fikir birliği olsa da bir yapay zekanın AGI olup olmadığını tanımlamak daha zor bir konu, bir sistem AGI’dır ya da değildir yeterli bir değerlendirme şekli değil ifadelerini kullandı. Açıklamalara göre OpenAI hala AGI’yı hedefliyor ve şüphesiz yatırım arayışlarında bu vaadi kullanmaya devam edecekler.
Sam Altman, AGI’dan kayan ilgisini çoktan başka bir önemli konuya yönlendirmiş gibi görünüyor. Merge Labs isimli start-up beyin-bilgisayar arayüzleri yaratmak için kurulmuş ve mevcut değeri 850 milyon dolar. Yani, “singularity” konseptini hayata geçirmeyi amaçlayan şirketlerden biri. Aynı zamanda Elon Musk’ın beyin çipi şirketi Neuralink’e de bir rakip. Kulislerde OpenAI’ın Merge Labs’e 250 milyon dolar yatırım yapması bekleniyor.
OpenAI’ın rekabet etmeye çalıştığı yapay zekalı cihazlar cephesinde de yeni gelişmeler oldu. Yapay zekalı cihazlar denilince akla gelen en önemli örneklerden biri Meta’nın Ray-Ban ortaklığıyla ürettiği ve kendi uygulamaları ve açık kaynak modelleri ile destekledikleri akıllı gözlükler. Meta yakın zamanda rakip şirketlerden birçok önde gelen uzmanı kendi bünyesine çekti. Bu uzmanlarla yeni bir Superintelligence laboratuvarı kurdu ve gelecekte bazı modellerini kapalı tutacaklarının sinyalini verdi.
Bu Meta’yı Amerika’daki rakiplerinden ayıran en önemli faktörün sonu olabilir ama Mark Zuckerberg’in vizyonu hala oldukça farklı. “Meta’nın vizyonu herkese kişisel süper zekayı ulaştırmaktır.” Zuckerberg, amaçlarının herkesi kişisel süper zeka ile güçlendirmek olduğunu 30 Temmuz’da yayınlanan mektubunda açıkladı.
Ama süper zeka hala uzak bir hedef ve akıllı telefon üreticisi HTC, Vive Eagle ortaklığıyla akıllı gözlük piyasasına şimdi girdi. Canlı tercüme, kamera ve açık kulak ses gibi Meta gözlüklerinin de sahip olduğu özelliklere sahip ve yapay zeka sağlayıcıları konusunda da daha esnek. HTC gözlüklerinin satışı yaygınlaştıkça Meta kendini zorlu bir rekabetin içinde bulabilir. GPT-5 sayesinde yakın zamanda insanların yapay zeka tercihlerine ne kadar bağlı olabildiğini görme şansımız oldu. Bu alanda da esneklik pazarı şekillendirecek faktör olabilir.
Bu hızlı değişen sektörde bir sonraki günü bile öngörmek bazen mümkün olmayabiliyor. Ama bizim de bu konuda yapabileceğimiz şeyler var. Artık oldukça başarılı ve bilgisayarlarımızda hatta telefonlarımızda kolaylıkla çalışabilen açık kaynak modeller var. Bu modeller hem ücretsiz hem çevre dostu hem de bilgilerimizi bir hizmet sağlayıcı ile paylaşmamızı gerektirmiyor. Dahası bu küçük modelleri kendi seçtiğimiz verilerle istediğimiz amaç için de eğitmemiz mümkün. Google tarafından açık model ailesi Gemma’nın en yeni üyesi Gemma 3 270M kendisinden çok daha büyük modellerle aşık atabiliyor, çok az pil harcıyor ve minimum donanım ile çalışıyor.
Belki de yapay zekanın geleceği iyi eğitilmiş, küçük ve kişisel modellerde yatıyor. Böyle bir geleceği şekillendirmek bizim ellerimizde.
Ordular İlk Hedefiniz AGI?
Tarih
