Büyük yapay zekâ şirketleri yeni modellerin beklentilerini artırırken, sektörde ilerleme hızı belirgin şekilde yavaşladı. CEO’lar bu durumu işlemci gücü ve elektrik yetersizliğine bağlasa da asıl sorun, artık internette eğitime uygun gerçek veri bulamamak. Zira içeriğin yaklaşık %40’ı zaten yapay zekâ tarafından üretiliyor ve bu da sistemi “kendi ürettikleriyle” besleyip hatalara açık hale getiriyor. Öte yandan, yeni odak noktası olan yapay zekâ ajanları, yarı bağımsız hareket edebilme yetenekleriyle teknolojide yeni bir dönem başlatıyor. Ancak kullanıcı güveni azalıyor; yanlış bilgi, düşük doğruluk ve üretkenlik sorunları nedeniyle şirketlerin %95’i yatırımlarından dönüş alamıyor. Buna karşın rekabet sürüyor: xAI, Perplexity ve Genspark AI gibi firmalar ajan tabanlı sistemlerini hızla piyasaya sürüyor. Tüm bu gelişmeler, yapay zekânın bir “balon” olsa bile kalıcı etkiler yaratacağını gösteriyor. Bu nedenle dünya çapında “yapay zekâ kırmızı çizgileri” anlaşması çağrıları artarken, Kaliforniya’nın yürürlüğe soktuğu denetim yasası, kontrolsüz teknolojinin doğuracağı risklere karşı umut verici ilk adım olarak öne çıkıyor.
2025’in en radikal adımlarından biri Arnavutluk’tan geldi: devlet, Diella adını verdiği yapay zekâyı Kamu Alımları Bakanı ilan etti. Amaç net: kamu ihalelerinde rüşvet ve iltiması ortadan kaldırmak, AB üyeliği yolunda güven tesis etmek. Geçiş kademeli olacak olsa da anayasal açıdan ciddi sorular var: Diella vatandaş değil, şeffaflığı ve tarafsızlığı nasıl garanti edilecek? Üstelik kullandığı altyapı Microsoft–OpenAI ortaklığından geliyor.
Bununla birlikte, dünyadaki diğer gelişmeler “AI’nin kamu rolü” fikrini destekler nitelikte. Chicago Üniversitesi’nin 7.000 kişiyle yaptığı araştırma, yapay zekâ mülakatlarının daha adil ve verimli sonuçlar verdiğini, adayların %78’inin AI mülakatı tercih ettiğini ortaya koydu. Yani insanlar, önyargısız bir dijital hakeme giderek daha çok güvenmeye başlıyor.
Teknik tarafta ise iki kritik ilerleme var:
Halüsinasyonlarla mücadele: OpenAI–Georgia Tech çalışması, yanlış cevapları cezalandırmak yerine “bilmediğini belirtmeyi” ödüllendiren metriklerle modellerin güvenilirliğini artırmayı hedefliyor.
Çıktı tekrarlanabilirliği: Mira Murati’nin Thinking Machines Lab ekibi, GPU “durumlarını” sabitleyerek aynı girdiye her seferinde aynı çıktının alınmasını mümkün kılmayı amaçlıyor.
Yapay zekâların kapasite artışı yavaşlasa da güvenilirlik ve kurumsal entegrasyon hızla güçleniyor. Arnavutluk’un bu deneysel ataması hem sembolik hem stratejik: başarırsa, yapay zekâ sadece asistan değil, yolsuzluğa karşı bir kamu aktörü olarak konumlanabilir.
👉 Soru şu: Diella bir dönüm noktası mı olacak, yoksa anayasal ve kültürel dirençler yüzünden kısa ömürlü bir deney mi?
Anthropic, yapay zeka güvenliği ve yapay zekanın toplumsal etkileri üzerine araştırmalarıyla tanınan bir şirket, yakın zamanda en gelişmiş modelleri Opus ve Opus 4.1’e kendilerini...
Yapay Zeka şirketlerine ve altyapısına dökülen milyarlarca dolarlık yatırımların bir numaralı vaadi AGI (Artificial General Intelligence)’nin geliştirilmesi. OpenAI’ın son yapay zeka modeli GPT-5 erişime...
Yapay zeka alanında sıkça konuşulan iki önemli kavram AGI (Yapısal Genel Zeka) ve ASI (Yapısal Süper Zeka), teknolojinin geleceğini şekillendiriyor. AGI, insan zekası seviyesinde bilişsel yeteneklere sahip, birçok farklı alanda görevleri yerine getirebilen bir yapay zekayı ifade ederken; ASI ise insan zekasını her alanda aşan, kendini sürekli geliştirebilen üstün bir zekayı tanımlıyor. Günümüzde GPT-4 ve Gemini gibi modeller AGI'ye yaklaşıyor olsa da, henüz tam anlamıyla AGI veya ASI'ya ulaşılmış değil. Bu gelişmeler, işsizlik ve güvenlik endişeleri gibi zorlu soruları beraberinde getirirken, aynı zamanda bilimsel keşifler ve toplumsal faydalar gibi büyük fırsatlar da sunuyor. Uzmanlar, AGI'nin geliş zamanı konusunda farklı tahminlerde bulunsa da, bu teknolojilerin hayatımızı kökten değiştireceği ve bu değişime hazırlıklı olmamız gerektiği konusunda hemfikirler.
Geçen ay Amerika’da görülen 2 davada hakimler yapay zeka şirketleri Anthropic ve Meta’nın yazarların telif haklı eserlerini modellerini eğitmek için kullanmalarını “adil kullanım” kapsamında...
Yapay zeka, farkında olsak da olmasak da, son 10 yıldır hayatımızın bir parçası oldu. GPT-3 ve ChatGPT’nin üretken yapay zekaların potansiyelini gözler önüne sermesiyle...
Yönetim ve teknoloji dünyası, Google Gemini 2.5 Pro ve DeepSeek R1 gibi yeni nesil yapay zeka modelleriyle hızla değişiyor; bu durum şirketlerin stratejilerini yeniden gözden geçirmesini gerektiriyor. Google, Gemini ile tam teşekküllü bir "dijital meslektaş" yaratmayı hedeflerken, DeepSeek R1 belirli alanlarda uzmanlaşarak daha erişilebilir bir alternatif sunuyor ve rekabeti artırıyor. Ancak, yapay zekayı süreçlerine entegre etmeye çalışan birçok şirketin başarısız olması, teknolojinin tek başına yeterli olmadığını, iyi tanımlanmış süreçler, temiz veri ve yetkin insan kaynağının önemini ortaya koyuyor. Bu hızlı değişimde iş güvencesi, rutin görevleri yapmaktan ziyade, yapay zeka araçlarını yönetme ve çıktıları denetleme becerisine sahip olmaktan geçecek; geleceğin kazananları, teknoloji ile insan arasındaki dengeyi en iyi kurabilenler ve sürekli adapte olabilenler olacak.
Kodlama, resim ve video oluşturma, çeviri ve ses işleme üzerine Yapay Zeka modelleri gündemimizden düşmüyor. Ama Yapay Zeka devriminden önce bile yediden yetmişe ilgi...
Yapay zeka, farkında olsak da olmasak da, son 10 yıldır hayatımızın bir parçası oldu. GPT-3 ve ChatGPT’nin üretken yapay zekaların potansiyelini gözler önüne sermesiyle...
Geçen sayıdaki köşe yazımda akıllarda tutulmasını önerdiğim aşağıdaki cümleden devam edelim izninizle.‘’Bireylere, kurumlara körü körüne bağlanarak tutunmak yerine her şeye psikolojik ve maddi olarak...
Anneler, çocukları için bir ürün ya da marka seçerken oldukça titiz davranır. Çünkü konu çocukları olunca her şeyin en iyisini, en güvenlisini isterler. İlk...