Kağıttan Kanatlar

Yapay zeka dünyası ve elbette yapay zeka yarışı hız kesmeden devam ediyor. Son zamanlarda en çok konuşulan haberlerden bir tanesi ise Anthropic’in Mythos modeli oldu. Mythos, varlığı ilk olarak sızan belgelerle duyulan yeni bir model. Fakat Anthropic bu modele şimdiye kadarki bütün modellerinden farklı bir yaklaşım uyguluyor.
Anthropic’in paylaştığı bilgilere göre Mythos işletim sistemlerinde, web tarayıcılarında ve her çeşit programda binlerce yüksek dereceli güvenlik açığı tespit etmiş. Bu durumun ışığında da Anthropic, bu modelin en azından bu açıklar kapatılana kadar ve modelin kötü niyetli kişilerce kullanılmasının önü mümkün olduğu kadar kapatılana kadar genel kullanıma açılmaması gerektiğine kanaat getirdi.
Bu açıkların ve diğer güvenlik açıklarının bulunup kapatılması için de aralarında Microsoft, Apple, CISCO, Crowdstrike ve Linux Vakfı’nın da bulunduğu bir gruba Mythos modeline Project Glasswing (Cam Kanat Projesi) kapsamında ön erişim verildi. Bu haberden kısa süre sonra da OpenAI kendi yeni yazılım ve siber güvenlik odaklı model ile aynı kısıtlı erişim taktiğini uyguladı.
Bu durum çeşitli tepkiler topladı. Kimisi bu sorumlu yaklaşım için Anthropic’i takdir ederken kimisi bunu daha çok ilgi ve yatırım toplamak için bir reklam çalışması olarak değerlendirdi. Çünkü yapay zeka sektörü kendine münhasır bir sektör, başka sektörlerde “tehlike” kelimesi bir şirketin geleceği için ölümcül olabilirken yapay zeka sektöründe gelişmeyi temsil ediyor ve yatırımcıları şirketlere doğru çekiyor.
Anthropic’in bu güçlü uyarıları her yeni model çıkardığında yapıyor olması da bu habere kuşkulu yaklaşan kesimin kullandığı bir şey. Ama yapay zeka gibi yeni ve tam anlaşılamayan bir teknolojiye temkinli yaklaşmak belki de en doğrusu. Çünkü yapay zeka kullanımı çok büyük bir hızla arttı, ne bilgisayarlar ne internet ne de bugüne kadar yaratılan başka bir teknoloji bu hızla topluma nüfuz etmedi. Tam olarak açıklanması mümkün olmayan bir teknoloji için bu çok ciddi bir durum. Tam da bu sebeple Anthropic, büyük yapay zeka geliştiricileri arasında en etik ve sorumlu olan şirket olarak görülüyor ama kimilerine göre bu seviye bile yeterli değil.
Anthropic’in Mythos stratejisini haklı kılan bir rapor Glasswing’e dahil edilen bir kurumdan geldi. İngiltere hükümetinin bir kuruluşu olan AISI (Artificial Intelligence Security Institute) Mythos modelinin siber saldırı kabiliyetlerini değerlendirdi. Bulgularına göre uyguladıkları testlerde, özellikle 32 adımdan oluşan ve son adımı bir ağı tamamen ele geçirmek olan The Last Ones (Sona Kalanlar) testinde 32. adımı tamamlayabilmiş tek model. Ortalama başarısı ise 22 adım tamamlamak. Mythos’a en yakın performansı gösteren model Opus 4.6’nın ortalama başarısı ise 16 adım, Mythos’dan 6 adım daha az. Opus 4.6’nın maksimum başarısı ise 28 adım. Bu testte üçüncü en başarılı model olan GPT-5.4’ün ortalama başarısı 14 adım.
Bu Mythos’tan önceki en başarılı 2 modelin ortalamaları arasında sadece 2 adım vardı demek ama artık bu fark 6 adıma çıktı. Elbette henüz Opus 4.7’nin bu testte ne kadar başarılı olacağını bilmiyoruz. Mythos’un da 32 adım tamamlayabilmiş olması ürkütücü olsa da unutmamalıyız ki bu bir test ortamında gerçekleşti. AISI de bu test ortamında gerçek dünyada rutin olarak kullanılan birtakım güvenlik önlemlerinin kullanılmadığının altını çizdi. Fakat incelemeleri Mythos’un yine de otonom bir şekilde küçük ve az savunulan sistemlere saldırabileceğini gösterdi.
Bu bilgiler ışığında Mythos’un genel amaçlı bir model olmasına rağmen kodlama ve siber güvenlik ile ilgili görevlerde önceki modellere göre hatırı sayılır bir performans artışı gösterdiğini söyleyebiliriz. Anthropic’in bu modeli idare etme biçiminin de hem haklı, temkinli bir yaklaşım hem de başarılı bir reklam taktiği olduğunu da artık aşikar bir hale geldi.
Ama bu karmaşanın içinde daha az konuşulan ama büyük önem arz eden başka bir faktör daha var. OpenAI ve Anthropic (ve Google) arasında kızgın bir rekabet olsa da bu şirketlerin buluştukları bir nokta var. Sistemlerini daha yakından takip etmek ve erişimi kısıtlı tutmak suretiyle Çinli şirketlerin modellerinin çıktılarına erişimini keserek kendi modellerinin eğitiminde kullanımını önlemek.
Yapay zeka dünyası büyük ve karmaşık bir yer. Biz sadece buz dağının küçük bir kısmını görüyoruz. Bu buz dağına da sorumlu ve temkinli yaklaşmak kişisel sorumluluğumuz. Çünkü devletler de bu dünyayı çok anlayabilmiş değiller ve bu dünyada geçerli yasalar son derece kısıtlı.