Yazarlar 2

Öğrenmenin, düşünmenin, yeni ilişki kurmanın yolu soru sormaktır. Bu yazıda hayatınızda, iş yaşam dengenizde, fark yaratacak soruların önemini keşfedeceğiz. Başarılı insanlarla normal insanlar arasındaki...

İş dünyasında başarının temel taşlarından biri, şüphesiz ki çalışanların motivasyonudur. Motivasyon, çalışanların işlerine olan bağlılığını, performanslarını ve dolayısıyla şirketin genel başarısını doğrudan etkileyen kilit...

Avrupa Birliği (AB), yapay zekanın (AI) ve büyük teknoloji şirketlerinin bu alandaki hakimiyetinin düzenlenmesinde öncü olarak ortaya çıkıyor. Bu iki yönlü yaklaşım, yeni Avrupa...

İş dünyasının sosyal medyası olan Linkedin’de kısa ama etkili bir anket yaptık.Sizce işimizi sevmemiz gerekir mi?Yaklaşık 1400 kişinin yanıtladığı soruda iki yanıt seçeneği vardı...

SANAYİ DEVRİMLERİ ve TOPLUMSAL ETKİLERİSanayi Devrimleri, Tarım toplumundan Endüstri toplumuna geçişi ifade eder.Ekonomik, Sosyal ve kültürel alanlarda büyük değişimlere neden olmuştur. Dünyayı değiştiren en...

Toplantıların çoğu verimsiz ve zaman kaybı olduğu konusunda hemfikir olunuyor. Harvard'ın araştırması da bu bulguyu doğruluyor ve çalışanların büyük bir kısmı toplantıların işlerini aksattığını düşünüyor. Verimliliği artırmak için net hedefler belirlemek, önemli konuları sınırlamak ve herkesin katkıda bulunacağı bir süreç tasarlamak önemlidir. Elon Musk'ın da belirttiği gibi amaçsız toplantıları terk etmek gerekmektedir.

Günümüz iş dünyasında yetenek yönetimi, kuruluşların başarısı için hayati önem taşımaktadır. Rekabetin ve teknolojinin getirdiği değişimlere uyum sağlamak ve müşteri beklentilerini karşılamak için, yetenekleri doğru şekilde yönetmek ve geliştirmek zorunludur. İşletmeler, hem mevcut çalışanların gelişimine hem de gelecekteki işgücü ihtiyaçlarını öngörerek stratejik adımlar atmaya odaklanmalıdır. Bu, finansal performansı artıran ve rekabet avantajı sağlayan stratejik bir yatırımdır.

Yapay Zeka (YZ), her alanda kullanılabilirken, yüksek işlem gücü, zaman ve enerji tüketimi gerektiriyor. YZ eğitimi için CPU, GPU ve TPU gibi işlemciler kullanılıyor. GPU ve TPU yoğun enerji tüketiyor ve YZ modellerini eğitmek karbon emisyonunu artırıyor. Transfer öğrenme ve model optimizasyonu gibi tekniklerle hesaplama maliyetleri düşürülmeye çalışılıyor. Sürdürülebilir YZ için enerji verimliliği ve çevresel etki önem kazanıyor.

Çalışan Mutluluğu Üzerine:“Mutluluk” ve “çalışmak” yan yana getirilebilir iki kelime mi?Belki birkaç yüzyıl önce değildi. Ancak zamanın ruhu ihtiyaçlarımızı, önceliklerimizi ve paradigmalarımızı değiştirmekte. Mutlu...